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Hamady Ngansou Sabaly est un scientifique de données et un ingénieur en IA hautement qualifié, avec une solide expérience en DevOps, IoT et ingénierie des données. Avec une vaste expérience dans la recherche universitaire, le développement de logiciels et l'analyse de données environnementales, il a contribué avec succès à divers projets d'IA, d'automatisation et de systèmes de collecte de données en temps réel. Son expertise couvre l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et la vision par ordinateur, complétée par une expérience pratique des pratiques DevOps, notamment l'automatisation CI/CD avec Jenkins, la conteneurisation Docker et la gestion des bases de données PostgreSQL/SQLite. Il a également joué un rôle clé dans la surveillance environnementale basée sur l'IoT, en développant des systèmes de surveillance de la qualité de l'eau en temps réel. Ancien enseignant et chercheur universitaire, Hamady a supervisé des mémoires de master et a contribué à la modernisation des programmes d'enseignement de la physique avec des simulations numériques. Ses solides compétences analytiques et son expérience de la recherche scientifique sont évidentes à travers ses 8 publications scientifiques sur le climat et les énergies renouvelables et ses multiples récompenses pour l'excellence de sa recherche. Parlant couramment le français, le wolof et le pulaar, avec une maîtrise intermédiaire de l'anglais, c'est un professionnel adaptable, passionné par les contributions open-source, les sports de combat et l'exploration scientifique. Son approche multidisciplinaire et son expertise technique font de lui un atout précieux pour tout projet axé sur l'IA, la science des données ou DevOps.