Data scientist spécialisé en météorologie et climatologie avec expertise en modélisation prédictive, traitement de données satellitaires et développement d'outils décisionnels. Chercheur en Agrométéorologie avec expérience avérée à la SODEXAM en prévision climatique, analyse de grandes volumes de données météorologiques et développement d'applications pour la diffusion d'informations climatiques. Maîtrise des techniques Machine Learning appliquées aux séries temporelles et aux données agro-climatiques.