Étudiant analyste statisticien à l'ENSEA, je dispose de solides compétences en modélisation statistique, analyse de données et gestion de projets. Mon savoir-faire repose sur l'extraction d'insights exploitables à partir de données complexes pour orienter les décisions stratégiques. Je maîtrise les outils de programmation et d'analyse de données tels que Python, R Studio et Stata, ainsi que l'écosystème Microsoft Office pour le reporting.
Fort de mes connaissances en Supply Chain Management, je suis capable d'intervenir sur l'optimisation des réseaux logistiques (Logistics Network) et la fiabilisation des prévisions (Demand & Cash Flow Forecasting). Je propose aujourd'hui mon expertise technique pour aider les entreprises à synchroniser leurs flux physiques et d'information, tout en assurant une gestion rigoureuse des indicateurs de performance. Je recherche une opportunité (stage ou projet) me permettant de mettre la science des données au service de l'efficacité opérationnelle et de la création de valeur.