Thierno Souleymane Diallo
Data Scientist | Machine Learning & Risk Analytics
Dakar
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Secteur d'activité
Informatique, internet > Intelligence artificielle
Infos
Étudiant en Master en Data Science à AIMS Sénégal, passionné par l’intelligence artificielle, l’analyse de données et la modélisation des risques financiers. Expérience dans le machine learning, la vision par ordinateur, le NLP et l’analyse statistique avec Python, SQL, R et Streamlit.
J’ai travaillé sur plusieurs projets académiques incluant la détection et le suivi d’objets en temps réel avec YOLO et ByteTrack, ainsi que la classification de commentaires toxiques en NLP. Intéressé par la causal discovery, la finance quantitative et les applications de l’IA en Afrique.
J’ai travaillé sur plusieurs projets académiques incluant la détection et le suivi d’objets en temps réel avec YOLO et ByteTrack, ainsi que la classification de commentaires toxiques en NLP. Intéressé par la causal discovery, la finance quantitative et les applications de l’IA en Afrique.
Expériences
Volontariat
juil. 2020
janv. 2022
STOP PALU
Participation aux activités de sensibilisation et d’appui communautaire dans le cadre de la lutte contre le paludisme au Sénégal.
Enseignant de Mathématiques
oct. 2020
avr. 2022
Hoggo M’Bouro
Enseignement des mathématiques et accompagnement des élèves dans le développement des compétences analytiques, logiques et de résolution de problèmes.
Data Scientist / NLP Engineer
janv. 2025
mars 2025
AIMS Senegal
Conception d’un modèle de classification de commentaires toxiques à partir du dataset Kaggle Toxic Comment Challenge. Réalisation de l’analyse exploratoire des données, extraction de caractéristiques avec TF-IDF et comparaison de plusieurs modèles de machine learning tels que Logistic Regression, SVM, XGBoost et Random Forest avec un F1-score atteignant 0.94.
Data Scientist / Computer Vision Engineer
oct. 2024
janv. 2025
AIMS Senegal
Développement d’un système de détection et de suivi d’objets en temps réel utilisant YOLOv11n, ByteTrack, OpenCV et Streamlit. Mise en place de fonctionnalités avancées incluant l’estimation de mouvement, la génération de heatmaps, le filtrage audio avec YAMNet et l’évaluation des performances via précision, rappel, mAP et ID switches.
Formations
Licence en Mathématiques
oct. 2017
juil. 2020
Université de Labé
Formation fondamentale en mathématiques appliquées, algèbre, analyse, probabilités et statistiques, avec développement de solides compétences analytiques et quantitatives.
Master en Sciences des Données Appliquées à la Finance et à la Gestion des Risques
mai 2022
sept. 2024
Université Gaston Berger
Formation spécialisée en analyse de données, économétrie, statistiques, finance quantitative et gestion des risques. Étude des modèles statistiques et financiers appliqués à la prise de décision et à l’évaluation des risques.
Master en Data Science
oct. 2024
mars 2026
African Institute for Mathematical Sciences Senegal
Formation avancée en Data Science couvrant le Machine Learning, le Deep Learning, les statistiques, l’optimisation, l’intelligence artificielle et l’analyse de données. Réalisation de projets en Computer Vision, NLP, analyse financière et modélisation des risques avec Python, SQL, PyTorch, Streamlit et Power BI.
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