Ayeto Sarkis Humbert EKPINDA

Je travaille en télétravail en tant que développeur backend bénévole, en apportant un appui technique sur des projets nécessitant des solutions fiables et structurées. J’interviens sur le développement backend (Node.js, Express, PostgreSQL), la création et l’intégration d’API, la mise en place de microservices, ainsi que sur des modules d’Intelligence Artificielle dédiés à la détection d’anomalies. J’ai également contribué à des fonctionnalités avancées telles que la géolocalisation, l’authentification sécurisée, la gestion des données et la rédaction d’une documentation technique claire et maintenable. Mon travail s’effectue entièrement à distance, avec une communication régulière, un souci de la qualité du code et un engagement constant à soutenir les projets de manière bénévole et professionnelle.

Au cours de mon stage de trois mois à SESUR S.A., une entreprise spécialisée dans la dématérialisation et la sécurisation des recettes publiques au Bénin, j’ai participé au développement d’un système complet de détection d’incohérences dans le paiement de l’IMV(Impôt Minimum sur lesVéhicules). Ce projet s’inscrit dans la volonté de l’entreprise de renforcer la transparence, l’efficacité et l’automatisation des processus de taxation des véhicules.

Durant ce stage, la tache qui m'etais confier etait le développement d'une plateforme de suivi des mises à jour des logicielles Brel-Eco et Brel-Gest.

Formation suivie à l’Institut de Formation et de Recherche en Informatique (IFRI), spécialisée en Intelligence Artificielle et en développement de solutions intelligentes. Le programme couvre le Machine Learning, le Deep Learning, Python, TensorFlow, le traitement des données, ainsi que le développement web et backend. Cette filière m’a permis d’acquérir des compétences solides dans la conception de modèles d’IA, la création d’applications intelligentes et l’intégration de systèmes automatisés dans des projets réels.