Expert en Sciences Mathématiques et Statistiques avec plus de 15 ans d’expérience, je combine une rigueur académique et une maîtrise avancée des outils de traitement de données. Capable de développer une vision transversale de la donnée, de sa collecte brute à sa modélisation complexe. Je maîtrise l'intégralité de la chaîne de valeur statistique : conception de protocoles de collecte, gestion de bases de données volumineuses, analyse prédictive et vulgarisation d'indicateurs décisionnels. Ma longue expérience en gestion de projets académiques et en encadrement d'équipes me permet d'assurer une coordination fluide entre les services techniques. Je propose de mettre en place une architecture de données conforme aux standards internationaux. Je recherche un défi à la hauteur de mes compétences où je pourrai piloter la Division des Statistiques pour en faire un levier de performance et un outil d'aide à la décision stratégique pour la direction.
Spécialités
Analyse décisionnelle
Ingénierie statistique
Gestion de données
Ingénierie pédagogique
Expériences
Professeur certifié de Mathématiques / Management du département de Mathématiques
févr. 2017
juil. 2026
Ministère Béninois de l'Enseignement Secondaire
Coordination et supervision d’une équipe pédagogique de plus de
20 enseignants avec production de rapports décisionnels
semestriels
Définition d'indicateurs de performance et gestion de la conformité
aux standards académiques
Conception, élaboration et animation de sessions de formation
continue pour enseignants.
Membre du corps de contrôle et de délibération pour les principaux
examens nationaux (BEPC et Baccalauréat)
Professeur de Mathématiques Appliquées
janv. 2010
juil. 2022
Université Africaine de Technologie et de Management (UATM – Gasa Formation) – Cotonou
Expertise en modélisation stochastique et analyse de données.
Encadrement de projets de recherche appliquée et formation de
cadres aux outils d'aide à la décision
Conception des programmes de formation en statistique et
initiation des étudiants à l’analyse de données et aux
mathématiques appliquées.
Formations
Master d’enseignement (CAPES) Spécialité: Mathématiques et Informatique
déc. 2022
juil. 2024
École Normale Supérieure de Natitingou (ENS-Nati) – Bénin
Le Master d’enseignement (CAPES) en Mathématiques et Informatique à l'ENS de Natitingou (Bénin) forme des professeurs-chercheurs hautement qualifiés pour le secondaire. Le programme allie expertise académique et ingénierie pédagogique. Le volet scientifique approfondit la logique, l'arithmétique et la géométrie affine (isométries planes, coniques).
La formation met l'accent sur la didactique, notamment via l'élaboration de situations-problèmes et l'analyse des programmes officiels. Les étudiants sont également initiés à la méthodologie de recherche (quantitative et qualitative) pour la rédaction de mémoires en éducation. Ce cursus prépare ainsi les futurs cadres à maîtriser les contenus mathématiques rigoureux tout en développant un esprit critique pour améliorer les pratiques d'enseignement dans les lycées et collèges du pays
Master of science Option: Statistique Appliquée au Vivant
Le Master of Science (MSc) en Statistique Appliquée au Vivant de l’Université d’Abomey-Calavi (UAC) forme des experts capables d'analyser des données complexes en agronomie, environnement et santé. Le programme se concentre sur :
La modélisation : Maîtrise des modèles linéaires, non linéaires et de l'analyse de survie.
Les outils numériques : Programmation avancée sous R, Python et SAS pour le traitement du Big Data.
L'expérimentation : Conception de dispositifs expérimentaux rigoureux et échantillonnage.
Cette formation en Sciences Mathématiques à l’Université d’Abomey-Calavi (UAC) est structurée pour offrir un parcours rigoureux en recherche et applications.
Licence (Bac+3) : Elle forge les bases théoriques en analyse (calcul différentiel), algèbre, géométrie et probabilités. L'accent est mis sur l'abstraction et la rigueur logique.
Maîtrise (Bac+4) : Elle propose deux pôles d'expertise :
Fondamental : Algèbre avancée, topologie et géométrie différentielle.
Appliqué : Modélisation numérique, biostatistique, cryptographie et recherche opérationnelle.
Ce cursus prépare aux carrières de l'enseignement supérieur, de la recherche académique ou de l'ingénierie mathématique dans les secteurs de la finance, de l'actuariat et du numérique. Il constitue un socle solide pour l'innovation scientifique.