Data Analyst junior passionné par la Business Intelligence et la valorisation des données brutes en outils d'aide à la décision stratégique. Mon parcours m'a permis de développer une solide expertise technique couvrant l'intégralité de la chaîne de traitement de la data, de l'extraction à la datavisualisation. Mes savoir-faire clés incluent : • ETL & Préparation : Nettoyage, normalisation de fichiers plats complexes (Excel/CSV) et modélisation de bases de données en étoile (Star Schema) via Power Query et PostgreSQL. • Analyse & Calculs avancés : Création de mesures DAX complexes, mise en place d'indicateurs clés de performance (KPIs) et manipulation de bases de données relationnelles en SQL. • Datavisualisation & Gouvernance : Conception de tableaux de bord interactifs et dynamiques sur Power BI Desktop et Service, incluant la sécurisation des accès (RLS), l'optimisation de l'expérience utilisateur et l'adaptation aux formats mobiles. Dans le cadre de cette opportunité, je recherche un poste de Stagiaire Data Analyst afin de mettre mes compétences au service de l'optimisation de vos processus opérationnels. Je propose de concevoir et d'automatiser des reportings fiables et visuels qui permettront à vos équipes de piloter efficacement leurs indicateurs de performance au quotidien.
Les services de sécurité routière manquent de visibilité pour repérer les facteurs aggravants d’accidents : météo, type de chaussée, luminosité, zones à risques. Ce tableau de bord compare les victimes et les accidents de 2021 et 2022 et fait ressortir où, quand et dans quelles conditions ils surviennent, pour orienter les campagnes de prévention.
Indicateurs clés avec évolution : 195,7K victimes, 144,4K accidents, 2,9K victimes mortelles (−33,3 %).
Répartition par type de véhicule, type de route, zone rurale ou urbaine, jour ou nuit.
Carte des accidents et filtres sur la météo et l’état de la surface, pour cibler les zones et les conditions à risque.