Description du poste :
Une entreprise recrute un(e) Chef de Projet Data / IA pour piloter des projets data et intelligence artificielle, de la conception au déploiement, en garantissant le respect des délais, des budgets et de la qualité des livrables.
### Missions principales :
* Piloter les projets data (collecte, intégration, modélisation, visualisation et restitution des données) ;
* Coordonner les équipes Data Engineering, Data Science, BI et les parties prenantes métiers ;
* Planifier, suivre les projets, gérer les risques et assurer le reporting ;
* Superviser le développement et le déploiement de solutions d’intelligence artificielle et de machine learning, en appliquant les pratiques MLOps ;
* Assurer la gouvernance, la qualité, la sécurité et la conformité des données et des modèles IA ;
* Vulgariser les enjeux techniques auprès des équipes métiers et accompagner la prise de décision ;
* Participer à l’amélioration continue des processus DataOps et à la veille technologique sur l’IA, notamment l’IA générative et les LLM.
### Profil recherché :
* Bac+4/5 en Informatique, Data Science, Statistiques, Ingénierie ou domaine équivalent ;
* Minimum 5 ans d’expérience en gestion de projets Data, Business Intelligence ou Systèmes d’Information ;
* Expérience dans le déploiement de plateformes de données et de projets d’intelligence artificielle.
### Compétences requises :
* Maîtrise des outils de gestion de projet (MS Project, Jira, OrangeScrum…) ;
* Bonne connaissance des environnements Agile, DevOps et DataOps ;
* Solides compétences en SQL, Python et/ou R ;
* Maîtrise des plateformes Data (ETL/ELT, Data Warehouse, Data Lake) et des outils BI (Power BI, Tableau…) ;
* Connaissance des architectures cloud (Azure, AWS ou GCP), des frameworks de Machine Learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) et des pratiques MLOps ;
* Bonne compréhension des enjeux de gouvernance, de sécurité et d’éthique liés aux données et à l’IA.
### Qualités recherchées :
* Leadership, esprit d’analyse et sens de l’organisation ;
* Excellentes compétences en communication et en coordination d’équipes ;
* Rigueur, autonomie, capacité à gérer plusieurs projets simultanément et forte capacité d’adaptation.
Atouts : Certifications PMP, PRINCE2, Scrum ou SAFe, ainsi qu’une expérience sur des plateformes cloud et des projets d’IA à grande échelle.
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