Abdel Kader Abdou

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Actuaire de formation (ISFA) doté d'une forte culture de la donnée, je traduis la complexité mathématique et réglementaire en outils de pilotage concrets. J'ai construit mon parcours sur une double compétence : la rigueur de l'actuariat traditionnel (Solvabilité II, ALM, normes IFRS) et l'efficacité des méthodes de Machine Learning pour l'analyse des risques.Mes savoir-faire métiers et techniques :Data Science & Modélisation prédictive : Conception d'algorithmes (XGBoost, Random Forest) sous R et Python pour la tarification, l'analyse comportementale ou la prédiction de flux financiers sur de larges volumes de données.Gestion des Risques & Réglementation : Modélisation de scénarios de stress-tests (notamment sur les risques climatiques et ESG), calcul d'impacts sur les fonds propres et contribution aux reportings prudentiels (Pilier 3, QRT, ORSA).Ingénierie Financière & Automatisation : Évaluation de produits financiers complexes (modèles stochastiques, Monte-Carlo) et refonte algorithmique d'outils sous Excel-VBA ou SAS pour sécuriser les données et réduire drastiquement les temps de calcul.Ce que je recherche et ce que je propose :Je cible actuellement des postes d'Actuaire (Études, Tarification, Provisionnement), de Data Scientist en assurance, ou de Chargé des Risques.À mes futurs collaborateurs, je propose une approche pragmatique : je ne me contente pas de concevoir des modèles mathématiques. J'automatise les processus chronophages, je documente rigoureusement mes calculs pour garantir leur auditabilité, et je restitue les indicateurs techniques avec clarté pour permettre aux équipes opérationnelles et stratégiques de prendre des décisions éclairées.